Умението да се работи с изкуствен интелект вече не е само предимство в автобиографията, а все по-често се изисква от работодателите, посочва AI експертът Иван Драганов. Анализ на платформата Lightcast върху повече от 1,3 милиарда обяви за работа показва, че между 2022 и 2025 г. търсенето на умения в генеративния AI е нараснало с 800%. Драганов коментира пред TrafficNews, че тези данни не са абстрактни прогнози, а отражение на реални промени в различни професионални среди и начините, по които работодателите селектират кандидатите.
Международни изследвания, цитиран от експерта, показват значително увеличено търсене на AI грамотност и в САЩ – с около 70% за една година. Позициите, които изискват поне едно умение, свързано с изкуствен интелект, получават средно 28% по-високо възнаграждение, което се приравнява на приблизително 18 000 долара повече годишно. Паралелно Световният икономически форум прогнозира, че до 2030 г. 39% от уменията на настоящите работници ще остареят, а 59 от всеки 100 служители ще се нуждаят от преквалификация.
Анализите показват, че AI вече не е ограничен до IT сектора: 51% от обявите, които искат AI умения, са извън компютърните науки и софтуерната индустрия. Идентифицирани са три групи умения в трансформация: дейности с висока повторяемост, подходящи за автоматизация — въвеждане и обработка на данни, стандартни преводи, рутинен контрол на качеството, обработка на документи и шаблонна кореспонденция. Противопоставени на тях са човешки компетенции като критично мислене, комуникация под напрежение, лидерство, преговори, емпатия и работа в условия на несигурност, които придобиват по-голяма стойност.
Според Драганов разликата между декларативно и практическо познание за AI е голяма: много хора заявяват, че използват AI, но не могат да опишат конкретно как. Умения като prompt engineering вече са търсени в области като човешки ресурси, маркетинг, финанси и научна дейност, отбелязва съоснователят на Skill Catalyst. Конкурентното предимство ще бъде за тези, които умеят да използват инструменти като ChatGPT, Copilot или Gemini, да разпознават грешки и да проверяват изхода. Световният икономически форум очаква и нетен ръст от 78 милиона работни места до края на десетилетието, което подчертава ролята на адаптацията и обучението в следващите години.